2022-09-27

臭屎臭尿: 翻牌吧,新冠黑數 !

時至今夏,一位舊金山網友發了一個推文說明當地新冠病例大大低估,其證據就是來自於廢水資料(Wastewater data, WW資料)揭示大眾通稱的「新冠黑數」。

下圖(一)顯示廢水中新冠病毒(SARS-CoV-2)的濃度為墨綠色區塊,公開報告的確診病例則為紅色曲線。觀察紅色曲線會讓人以為病例遠低於一月,但墨綠區塊卻顯示出舊金山地區六七月新冠病毒濃度實際比一月高。與此同時,此推文也得到來自世界各地推友的迴響,分享各地WW資料。幾小時內,網路上充滿了臭屎臭尿科學證據,推翻了黑數的論戰。事實上,廢水監測新冠病毒並非新事,今夏不同的是,現在平民化的公開資料平台,提供民眾即時了解社區的疫情風險評估。圖一: 舊金山新冠廢水監測圖 (2022/7/12)

 「新冠黑數」是一般對疫情低估的俗稱或國際媒體使用的”hidden  infections”(隱藏感染),過去廢水資料主要是輔助臨床監測不足時的補充。今夏WW資料另一特色就是病毒變種資料。以美國為例(下圖二),藉由資料開放平台,廢水處理生物機器人網站公布各州廢水資料作為領先指標,並揭露各地最新變種覆蓋率,提供大眾作為風險溝通依據。過去多數人主要依賴確診病例來形成對風險的看法,另一方面卻反覆出現黑數爭議如: 無症狀、檢驗速度、或逆轉錄-聚合酶鏈反應 (Reverse Transcription-Polymerase Chain ReactionRT-PCR)檢疫能量不足等問題所造成的疫情嚴重低估。研究指出,從無症狀個體中檢測到SARS-CoV-2之個體約佔病例70%,而這些案例通常就是不尋求臨床檢測的黑數之一[1]。 

與臨床PCR檢測相比,WW資料實際上更好地反映COVID-19狀態。目前已知記錄中第一例糞便樣本進行RT-PCR檢測出陽性案例是2020年一月底的美國首例病例 (患者發病第7)[2]。美國疾病管制與預防中心 (CDC) 2020 年 九 月啟動國家廢水監測系統 (National Wastewater Surveillance System, NWSS),協調州、部落、地方和地區衛生部門實施的廢水監測計劃,以支持應對新冠疫情。二年半後,美國已在46州、5城市和2地區社區中建立了新冠廢水監測系統,而樣本就是來自為美國超過 1.3 億人服務的廢水系統[3]

至於全球現況,目前已知最早新冠廢水監測成果是荷蘭2020年三月,在報告第一例病例前6天檢測到一個或多個基因片段[4]。另外,我們可自加州大學Merced分校主導的CovidPoops19計畫儀表板得知,2022年九月全球新冠廢水監測站已從2020 年十月的 38 個增加到現在的3745個,分佈在70個國家/地區、282個學術單位參與、並有153個網路資料儀表板(下圖三)[5]

新冠廢水監測主要監測感染患者糞便中脫落的SARS-CoV-2 病毒片段 (遺傳信號)不論症狀前、無症狀或有症狀。這些排泄物最終進入廢水處理系統,科學家可在廢水中通過測量這些病毒片段數量,查看社區病毒濃度的變化。此種環境監測 (Environmental Surveillance, ES) 方法,在面臨新冠檢測大幅降低或人們在家快篩結果未回報衛生部門時,解決了所謂的隱形黑數(隱性傳播)(圖一廢水資料與臨床病例的落差)

對廢水進行測序(sequencing)檢測新冠病毒變種,則是翻牌後更進一步了解牌局。例如使用RT-PCR針對已知病毒變種測序、或次世代定序(Next Generation SequencingNGS)測序全基因組,進而發現未知病毒變種[6]均可作為臨床檢測不足的補充,提供社區回答: 新冠病毒存在、不存在、變種了? 濃度趨勢上升或下降等問題(圖二)。那麼社區黑數是如何被廢水翻出牌來的?

首先,「公共牌」(撲克中的“Community Cards/社區牌)先被迅速翻出。疫情初期,社區多以加強臨床普篩來達到評估病毒覆蓋程度,但此法耗費龐大物力人力與時間成本。相反地,個人確診與否的底牌不論蓋不蓋(篩不篩)WW資料作為公用/社區牌可先翻出來,如此一來就能提供疫情局面的整體掌控,進而深度預測與防控。

我們以世衛新冠環境監測文件[7]右圖四之資料金字塔七層級來說明: 底層是所有感染新冠生物排泄到環境中的病毒、第二層是環境監測資料(ES data),包括症狀前,有症狀或無症狀的WW資料第三、四層是大眾熟悉的臨床檢測,如快篩、PCR檢測抗原抗體、或檢測資源缺乏時由醫療人員診斷判定等; 第四層是回報主管機關的確診資料。最後頂端三層則是住院資料包括住院、重症與死亡,主要由醫療系統監測匯報。在第二層ES資料中目前僅探討廢水監測,未來環境中的空氣樣本檢測新冠和其他呼吸道病原體[8]是否能像廢水監測成熟仍有待觀察。廢水監測作為公共衛生應對的途徑,簡略如下[6]:

1.      排泄物中病原體 (SARS-CoV-2 在糞便中脫落)

2.      污水收集點 (污水流向集中位置,如污水處理廠)                             

3.      收集並運送到實驗室的廢水樣本(根據目標和資源,使用多種方法收集)

4.      實驗室病原體遺傳物質的擴增(濃縮和放大遺傳證據RNA DNA)                           

5.      病原體和變異檢測(PCRNGS檢測,量化病原體)                            

6.      公共衛生報告(將結果報告公共衛生部門,提高態勢感知並為行動提供科學證據基礎)

基於證據的決策(evidence-based decisions)不僅政府官員需要,一般民眾亦是如此。識別隱性傳播的早期證據,目前大約能提早的時間平均比臨床早1 2 [1]圖五(a)根據世衛文件指出早期預警(包含新舊變種)2[7]:

  •  1週採取行動鼓勵社區進行採檢、
  •  2週預測病例,醫療預備3週後住院高峰、
  •  5週病例高峰前,實施干預措施以降低傳播。
  •  最後再根據數據比例下調限制措施。

圖五(b)顯示不同社區規模,WW資料的防疫效益: 在大學宿舍、海軍艦艇、長期護理機構、飛機等人口規模小的社區空間,提供識別早期獨立爆發;在大學、軍事設施等人口規模中型的社區,提供通知分配資源到熱點區域;在大都市地區,則協助大規模疫情監控。

在台灣,2021年八月擴大全國廢水新冠病毒監測範圍,由11處擴充為22[8]。然而就開放科學角度而言,沒有公開的新冠廢水監測資料平台,就像是不開牌直接把牌扔掉的muck,因此我們期待台灣廢水資料開放腳步能儘速跟上國際,提供全面性國家防疫規劃、社區早期預警、醫院養老院學校等高風險地區監測、或小至個人旅行計畫評估資訊。

新冠有沒有黑數? 當多數人是快篩確診且未作檢體定序變種,BA.5是否入侵了我的社區,這樣的問題如何解決?

不用再猜了,也不用再吵費人費時費成本的普篩大工程,做為臨床檢測的互補策略,廢水監測新冠科學,也就是近期社群媒體所暱稱的臭屎臭尿資料(shit data) 或便便資料(poops),絕對不是屁話(shit),是每個人每天向下水道提交樣本的即時科學證據。

使用「廢水哨兵」來幫助社區站崗監督新冠與調度資源; 在一顆小小的「水晶球」中窺探全貌、推測疫情未來趨勢; 社區下水道就像是「集體腸道」可以協助診斷社區病情; 沒有廢水新冠監測的防疫是「盲目飛行」;以及「不是每個人都在接受測試,但每個人都使用廁所」等這些近期對新冠廢水監測的國際相關比喻 [8],淺顯易懂,自不待言。那麼,到底有沒有新冠黑數? 黑數在哪裡? 臭屎臭尿科學有答案。

English Version of this blog.

參考資料:

[1] USA GAO Report, Science & Tech Spotlight: Wastewater Surveillance. GAO-22-105841 Washington, D.C.: April 11, 2022. https://www.gao.gov/products/gao-22-105841.

[2] Holshue, Michelle L., et al. "First case of 2019 novel coronavirus in the United States." New England journal of medicine (2020).

[3] US CDC, Wastewater Surveillance: A New Frontier for Public Health, https://www.cdc.gov/amd/whats-new/wastewater-surveillance.html

[4] Medema, Gertjan, et al. "Presence of SARS-Coronavirus-2 RNA in sewage and correlation withreported COVID-19 prevalence in the early stage of the epidemic in theNetherlands." Environmental Science & Technology Letters 7.7 (2020): 511-516.

[5] CovidPoops19計畫儀表板 (最後造訪2022/10/5) : https://ucmerced.maps.arcgis.com/apps/dashboards/c778145ea5bb4daeb58d31afee389082.

[6] Diamond, Megan B., et al. "Wastewater surveillance of pathogens can inform public health responses." Nature Medicine (2022): 1-4.

[7] World Health Organization.Environmental surveillance for SARS-COV-2 to complement public healthsurveillance: interim guidance, 14 April 2022. No. WHO/HEP/ECH/WSH/2022.1. World Health Organization, 2022.

[8] 新冠廢水監測國際相關比喻:

l 廢水哨兵 (2022/1): https://wastewaterscan.org/wp-content/uploads/2022/01/SCAN_WastewaterScan-_Verily.pdf)

l 水晶球(crystal ball) 、盲目飛行(flying blind) (2022/8/12): https://fortune.com/2022/08/12/wastewater-surveillance-testing-sewage-future-pandemics-polio-new-york-city-covid-monkeypox-omicron/

l 集體腸道 (collective intestine,2022/9/7): https://www.economist.com/international/2022/09/07/how-covid-19-spurred-governments-to-snoop-on-sewage

l 不是每個人都在接受測試,但每個人都使用廁所 (Not everyone is getting tested, but everyone is using the toilet, 2022/7/12): https://news.stlpublicradio.org/coronavirus/2022-07-12/something-in-the-water-wastewater-programs-track-covid-variants-in-missouri-flushes

[9] 中央流行疫情指揮中心(最後造訪2022/10/05) : https://www.cdc.gov.tw/Bulletin/Detail/uQz0FhPiYJbyzBXNENTRYg?typeid=9