English Title: Use "wastewater" to monitor viruses and bacteria! Wastewater Epidemiology
科學月刊 . No. 640. pp.64-67, 2023-04-01
URL: https://www.scimonth.com.tw/archives/6366
關鍵評論(2023-05-07): https://www.thenewslens.com/article/184373
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2023-04-01
2023-03-31
廢水中病毒細菌的嘀咕(初稿)
submitted 2022-11-15, 科學月刊, accepted 2022-12-02,
圖一: 廢水科學術語的歷史 - published as "利用「廢水」監測病毒、細菌！廢水流行病學" , 科學月刊 No. 640. pp.64-67, 2023-04-01
廢水科學術語的歷史
檢測廢水起源可追溯到1854年倫敦蘇荷區的寬街霍亂爆發事件。當時在一座有多人霍亂死亡的房屋附近公井和污水池，發現糞便洩漏細菌並汙染到泵的供水系統而引發流行病。1950年代中期「廢水追蹤或跟蹤(Wastewater Tracing or Tracking)」自南非大壩蝸牛血吸蟲感染的廢水相關研究後陸續出現，至1970前後「廢水偵測(wastewater monitoring)」與「廢水監測(wastewater surveillance, WWS) 」或「基於廢水的監測(Wastewater-Based Surveillance, WBS) 」常見於工業廢水檢測研究中。到了2000年代研究追蹤海洛因和其他非法藥物等議題出現了「污水流行病學(sewage epidemiology)」和「基於廢水的流行病學(wastewater-basedepidemiology, WBE)」(中文經常簡稱廢水流行病學)學科用語的混用，主要描述以廢水中穩定人類排泄的物質，可用於計算初始濃度為前提的科學領域。
但至2014年「廢水流行病學」漸漸取代「污水流行病學」一詞，雖然汙水和廢水二詞仍常見互用，但世界衛生組織(WHO)近期官方文件主要使用「廢水監測」一詞，學者亦建議標準化相關科學技術，支持使用「廢水監測(WWS)」和「廢水流行病學(WBE)」作為共通用詞。若檢視定義的差別，我們可自公共衛生視角區分(圖一附表): 廢水追蹤或跟蹤，主要是為識別病原體或毒物來源; 廢水偵測是為確保廢水排放不會造成公共衛生風險的行動; 廢水監測則強調系統地、持續測試廢水以造福公眾健康可能與公共衛生政策相關; 廢水流行病學(WBE)即是將廢水中發現的病原體和化學物質與人口健康聯繫起來的科學領域[3][4][5][6]。
COVID-19前廢水研究了哪些傳染性人類病原體?
歷來廢水監測(WWS)用於評估引起腹瀉相關疾病的水傳播和糞口傳播病原體，研究較為成熟的人類傳染病病原體包括微小核糖核酸病毒科、杯狀病毒科和呼腸孤病毒科等(圖二以*表示)。國際關注流行病如冠狀病毒、伊波拉病毒、茲卡熱以及已提供公共衛生行動或政策資訊的小兒麻痺/脊髓灰白質炎病毒(圖二以***表示)為代表，但文獻中罕見流感和愛滋病毒在WWS中出現[7]。
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| 圖二: 新冠大流行前已知的傳染病廢水監測(WWS) : 病毒以科/屬分類 |
若專以冠狀病毒為對象，早期的冠狀病毒廢水檢測鑒於具有高流行潛力的新病毒出現，通常涉及動物、人類和環境的複雜動態影響，因此環境監測自1970年代起，透過監測地表水、廢水、泥漿和生物固體中的冠狀病毒來了解這類病毒在水迴圈中的狀態，其種類包括人類冠狀病毒（HCoV）、人類冠狀病毒229E (CoV-229E)、HKU1和嚴重急性呼吸道症候群冠狀病毒（SARS-CoV）;人畜共患的β冠狀病毒如中東呼吸症候群冠狀病毒（MERS-CoV）以及動物冠狀病毒：如牛冠狀病毒(BCoV)、小鼠肝炎病毒 (MHV)等，此階段著重冠狀病毒在廢水中的生存狀態與病毒回收效率等，但整體知識仍非常稀缺和零碎[8]。
COVID-19大流行後
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| 圖三: 新冠大流行後廢水監測(WWS)概況 |
與此同時，廢水基因組監測技術的新進展，解決了廢水中多種病毒株問題，如圖三中根據WHO分類新冠病毒變種病毒株，能在廢水樣本中提前 14 天發現新變種，並確定臨床監測未能捕獲的病毒傳播實例，這對高風險人群如學生宿舍，機場、醫院、養老院等長期護理設施，除提供早期揭示預警外，亦能輔助遏制和緩解病毒的爆發，長期而言WWS更是追蹤病毒譜系動態綜合優勢的重要工具[10]。
進一步就廢水流行病學(WBE)角度分析，在資源豐富的國家主要在下水道和污水系統進行評估，但在資源匱乏的環境中，大部分居民沒有連接到廢水集中處理廠，使用坑式廁所、化糞池或露天排便，因此根據廢水系統的差異，WWS過程亦有所不同。總體而言如圖四所示，包括採樣、採樣方法、病毒濃度濃縮技術、控制過程使用對照病毒、病毒分離、RNA提取、病毒檢測和定量測序，最後完成流行病學建模分析流行趨勢。不過WBE目前仍面臨許多挑戰，包括在採樣控制方面中: 水流日常變化、廢水系統差異、天氣因素、溫度、沉澱率、以及病毒脫落等因素。在病毒復原和濃縮方面: 濃縮方法效率、核糖核酸(RNA)萃取和純化效率、以及RNA的儲存等。病毒檢測和/或定量方面: RNA品質、RNA數量、PCR抑製劑、以及資料正歸化等這些挑戰均會影響新冠廢水監測面臨回收率低和處理時間長等缺點[11]。
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| 圖四: 新冠廢水流行病學(WBE)分析過程 |
WWS是用於補充而不是取代基於個人診斷測試的環境監測
與臨床診斷測試相比，SARS-CoV-2廢水監測的不同處在於社區規模採樣計劃的設計和解釋，以及從廢水和環境水樣中濃縮和提取RNA所嘗試不同的檢測方法。由於病毒RNA可在症狀出現和診斷測試前排放到廢水中，在新冠高流行情況下，SARS-CoV-2廢水監測有助於記錄趨勢，而在低流行情況或缺乏臨床測試證據情況下，則可提供早期預警，同時廢水病毒載量可用於監測公共衛生社會措施的影響，包括增加或放寬限制，以及加強風險溝通，警告社區有關病毒（重新）出現，並建議社區有關檢測、檢疫、隔離、疫苗接種和尋求醫療保健等行為。綜合來說，其優點包括提供客觀指標，不易受到診斷測試中固有偏見影響，如尋求健康的行為、疾病嚴重程度(包括有症狀無症狀)、醫療保健和測試可及性、醫生和個人對測試的傾向以及成本和報告的限制等[12]。
我們以紐西蘭環境研究與科學研究所的互動式新冠廢水監測網作為實例(圖五)，該儀錶板於2022年7月上線提供民眾追蹤SARS-CoV-2足跡，查看全國、區域疫情等最新趨勢。一方面提供時空視覺化地圖，另一方面呈現廢水統計資料提供區域選項及搜尋、比較不同時段趨勢等功能。自圖五(a)我們可觀察到威靈頓在三個時段(綠色虛線圈)顯示廢水資料與確診病例相應尖峰的不同: 疫情高峰時期由於臨床檢測充足，確診病例與廢水資料約呈一致，而低流行時期或因人們對搓鼻子感到疲憊(或認為不需要)、整體檢測能量趨緩，亦或是通報意願下降等因素出現廢水資料高峰遠超過確診狀況。民眾亦可檢視最新的SARS-CoV-2變種病毒，在圖五(b)(c)分別呈現比例與升降趨勢資訊，綜合來說，廢水資料不僅補充了臨床監測，也提供民眾防疫環境背景資訊基礎。儀錶板顯示廢水資料涵蓋全紐西蘭73%的人群，不到一克的小樣本只需少數昂貴PCR，相對百萬人每人臨床PCR的大量檢驗與成本，是的，SARS-CoV-2在廢水中水聽八方的嘀咕聲實在非常廣，滴滴咕咕，可識別可預警可追蹤還可輔助民眾防疫自主時，做好自我風險再評估。
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| 圖五: 紐西蘭環境研究與科學研究所(Institute of Environmental Science and Research, ESR）新冠廢水監測網儀錶板 COVID-19 Wastewater Surveillance Dashboard: https://esr-cri.shinyapps.io/wastewater |
[1] Nelson, Bryn. What poo tells us: wastewater surveillance comes of age amid covid, monkeypox, and polio. BMJ 378 (2022).
[2] COVIDPoops19: https://ucmerced.maps.arcgis.com/apps/dashboards/c778145ea5bb4daeb58d31afee389082
[3] Kilaru P, Hill D, Anderson K, Collins MB, Green H, Kmush BL, Larsen DA. Wastewater Surveillance for Infectious Disease: A Systematic Review. Am J Epidemiol. (2022) Oct 13.
[4] Larsen, David A., et al. Wastewater monitoring, surveillance and epidemiology: a review of terminology for a common understanding. FEMS microbes 2 (2022). 2021-08-19
[5] Gonçalves, José, et al. Centralized and decentralized wastewater-based epidemiology to infer COVID-19 transmission–A brief review. One Health (2022): 100405.
[6] World Health Organization. Environmental surveillance for SARS-COV-2 to complement public health surveillance: interim guidance, 14 April 2022. No. WHO/HEP/ECH/WSH/2022.1. WHO (2022).
[7] [3]
[8] Carducci, Annalaura, et al. Making
waves: coronavirus detection, presence and persistence in the water
environment: state of the art and knowledge needs for public health. Water Research 179 (2020): 115907.
[9] McPhillips, D and Howard,J (CNN), The RSV surge didnt come out of nowhere, but gaps in data made it tougher to predict, October 27, 2022. https://edition.cnn.com/2022/10/27/health/virus-surveillance-data-gaps/index.html
[10] Karthikeyan, Smruthi, et al. Wastewater sequencing reveals early cryptic SARS-CoV-2 variant transmission. Nature 609.7925 (2022): 101-108.
[11] Aguiar-Oliveira, Maria de Lourdes, et al. Wastewater-based
epidemiology (WBE) and viral detection in polluted surface water: A
valuable tool for COVID-19 surveillance—A brief review. International journal of environmental research and public health 17.24 (2020): 9251.
[12] [6]
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註: 本文之圖均作者自製，許多影像改製來源為Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/)中公眾領域(Public domain)授權圖片。唯圖五是網站截圖再製:https://esr-cri.shinyapps.io/wastewater
medium URI: https://medium.com/@andreahuang2019/廢水中病毒細菌的嘀咕-初稿-7603328d1896
2022-11-10
台灣關於新冠廢水/汙水監測的相關報導(2021-2022)
- 2022-10-03: 從污水下水道監測變種新型冠狀病毒的最新突破 (TiBiA: https://tibia.org.tw/?ts-portfolio=從污水下水道監測變種新型冠狀病毒的最新突破)
- 2022-05-27: 北韓加強檢驗環境樣本 確認是否遭新冠肺炎汙染 (聯合: https://udn.com/news/story/121707/6345988)
- 2022-04-01: Nature:智能馬桶座可在COVID-19追踪與公衛政策發揮關鍵作用 (新創幫: https://innoaward.taiwan-healthcare.org/faq_detail.php?REFDOCTYPID=&REFDOCID=0r9mz0t4rf4xzsj2)
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- 2021-08-23: 為防堵Delta變異株入侵社區，指揮中心啟動COVID-19加強監測方案 | 廢汙水監測：擴大全國汙水SARS-CoV-2病毒監測範圍，由11處擴充為22處，以早期偵測社區中SARS-CoV-2病毒傳播狀況。https://www.cdc.gov.tw/Bulletin/Detail/uQz0FhPiYJbyzBXNENTRYg?typeid=9
- 2021-07-16: 近期城市汙水廠採驗結果皆為陰性，指揮中心將持續進行環境監測 | https://www.cdc.gov.tw/Bulletin/Detail/0_5hYtFaIW9kmfkkRHA0fQ?typeid=9
- 2021-06-08 疫調可以隱瞞但病毒不會！透過污水監測有效防疫 | 原文網址: 疫調可以隱瞞但病毒不會！透過污水監測有效防疫（葉庭育、黃韻如、鄭如韻） | 雲論 | ETtoday新聞雲 https://forum.ettoday.net/news/2000889
2022-11-04
metaRead: Preparing health-care systems for future pandemics | 使衛生保健系統為未來的大流行做好準備
Campbell, Kristina. "Preparing health-care systems for future pandemics." Nature 610.7933 (2022): S38-S40 (26 October 2022)
Highlight | 重點 :
- 提高醫院的警惕性 Increased vigilance in hospitals (health care + early warning system)
- 更好的資料共享 Better data sharing.
- 培訓演習可以説明世界做好應對傳染病疫情的準備 training drills (crises drills)can help ready the world to respond to infectious-disease outbreaks.
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- main subject + upper classes
- query: https://w.wiki/5udj
- pandemic
- prevention science
- emergency management
- health care + early warning system
- early warning system
- information
- data sharing
- data integration
- crise drills
Facet of this article | 此文探討的議題: https://www.entitree.com/en/facet_of/Q114968383
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People and Organization mentioned in this article | 此文提到的人物與組織: https://w.wiki/5ueF
2022-11-03
metaRead: How to Solve the Covid Testing Data Problem | 如何解決新冠檢測資料問題
How to Solve the Covid Testing Data Problem By Faye Flam at
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2022-10-29/covid-wastewater-data-is-the-best-way-to-track-the-virus-this-winter | 彭博社論 (2022-10-29)
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2022-10-29/covid-wastewater-data-is-the-best-way-to-track-the-virus-this-winter | 彭博社論 (2022-10-29)
- Many people are no longer taking PCR or rapid tests — even when they have symptoms. Better wastewater data can help.
- 許多人不再接受 PCR 或 快篩——即使他們有症狀。更好的廢水資料可以提供幫助。
Opinions include | 引用觀點來源包括:
- People | 人: Mariana Matus,Newsha Ghaeli,Sam Scarpino, Faye Flam
- Organization | 組織 : Bloomberg, Harvard Medical School, New York Times, Biobot, Rockefeller Foundation, Axios-Ipsos
Key points | 重要觀點:
- " ... as testing dropped off, the wastewater measurements separated — showing new hills that weren’t visible from official testing data" | 隨著新冠檢測的減少，廢水測量結果——顯示了官方檢測資料中看不到的新山丘。
- "... biologists tracking the Covid pandemic forecast a long purgatory..." | 追踪新冠大流行的生物學家預測，一場漫長的煉獄將到來。
- "It would also be a public health service to make sure that the data is presented simply and clearly, so that people can check it as effortlessly as they do the weather forecast. And just as with the weather, regular “Covid forecasts” should be featured on the local news — especially when a disaster is on the way." | 這也將是一項公共衛生服務，以確保資料的呈現簡單明了，以便人們可以像查看天氣預報一樣輕鬆查看資料。就像天氣一樣，定期的“新冠病毒預報”應該出現在當地新聞中——尤其是在災難即將來臨的時候。
| COVID-19 rapid antigen test | COVID-19抗原快篩 | http://www.wikidata.org/entity/Q106915773 |
| Covid-19 Testing | 新冠檢測 | http://www.wikidata.org/entity/Q86901049 |
| pandemic | 大流行 | http://www.wikidata.org/entity/Q12184 |
| PCR Test | PCR 檢測 | http://www.wikidata.org/entity/Q176996 |
| public health | 公共衛生 | http://www.wikidata.org/entity/Q189603 |
| sewage | 污水 | http://www.wikidata.org/entity/Q10966166 |
| wastewater | 廢水 | http://www.wikidata.org/entity/Q336191 |
| wastewater monitoring | 廢水偵測 | http://www.wikidata.org/entity/Q95586549 |
| wastewater surveillance | 廢水監測 | http://www.wikidata.org/entity/Q98073976 |
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